3 类合作形式：实验室 · 生态 · 共育
4 方产业 · 高校 · 平台 · 专业机构
双导师联合课题与工程实践并行
课题组在产线上待了两个月，拿到的工况数据带完整时间戳，可以直接进模型。
— 某高校人工智能学院 · 课题负责人01 — 三种合作形式
研究、验证、育人，是同一条往返路
产业难题多数没有现成论文，实验室成果亦常难以进入生产现场。三者分开为三种合作， 贯通后构成同一条路径的三个阶段。
01
联合实验室
把真实产业问题变成研究命题
企业提供产业命题、应用场景与工程条件，高校科研团队参与前沿研究与技术验证。研究以现场受阻的工作链为起点。
- 研究方向共同拟定
- 联合课题立项与推进
- 成果回到现场做场景验证
02
科研生态
让成果经过真实业务验证
连接高校院所、产业客户、模型与云平台厂商及专业伙伴，推动研究成果进入平台产品与行业方案，实现工程化落地。
- 模型与云平台厂商协同
- 专业机构参与评测与认证
- 成果进入平台产品与行业方案
03
人才共育
培养懂 AI 也懂产业的复合人才
通过联合课题、双导师、实习实训与工程实践，打通从技术研究到产业应用的成长路径。该路径同时是公司交付团队的主要人才来源之一。
- 校企双导师带教
- 实习实训与工程实践
- 优秀学员进入交付团队
02 — 生态构成
生态四方，各自投入一项要素
联合创新的成立以四方要素齐备为前提：现场提供对照条件，底座提供工程落地能力， 外部机构提供评价标准。缺失任何一方，链条即停滞于相应环节。
产业客户
提供真实命题、应用场景与工程条件，构成研究所需的对照环境。
高校院所
提供前沿研究能力与科研团队，将现场问题抽象为可研究的形式。
平台伙伴
模型、算力与云平台厂商，提供成果工程化所需的底座。
专业机构
评测、认证与行业标准侧的参与方，提供外部评价标准。
03 — 怎么开始
三类合作方，三个入口
按对应类别提交合作意向。说明已具备的条件（命题、团队或时间投入）， 比一份合作意向书更便于评估。
01
企业：出一个真实命题
具备一条长期受阻的业务链，愿意开放工况与数据边界内的样本，希望对其开展系统性研究。
适合产业客户 · 集团研究院
02
高校：找一个真实现场
已有明确研究方向与团队，所缺为可长期开放、且工程条件成熟的验证场景。
适合高校院所 · 课题组
03
学生：进一个真实项目
希望在读期间参与真实交付项目，接受双导师带教与工程实践的节奏。
适合在读研究生 · 高年级本科
合作意向请发到 neo@mokyun.com，注明单位与方向；学生的实习实训投递到 hr@mokyun.com。
提交一个真实的产业命题
提交合作命题说明业务背景、现有系统条件与拟验证的方向，我们据此评估其是否适合立为联合课题。
