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在国产化环境里，按五层逐一核对

信创适配的结论要落到具体组合上：哪块卡、哪个系统版本、哪种模型格式。墨客云AI 按五个层次逐一确认，本页给出这五层的划分、实施中三个常见卡点，以及已验证组合的出具方式。

5 层适配关系，逐层确认

3 处实施中最常见的卡点

按项目出具已验证组合清单

01 — 五层适配

该核的五个层次

逐层确认，每一层的答案都应当落到具体型号与版本号上。任何一层停留在「都能支持」，那一层就还没有核完。

国产 AI 加速卡的型号、显存容量与驱动版本。同一厂商不同代次的卡，可用的推理框架与量化方式差别很大。

确认项：该型号配该驱动版本实际承载过的模型规模。

国产操作系统的发行版与内核版本。容器运行时、驱动模块与部分依赖库对内核版本敏感，跨版本不必然可迁移。

确认项：该发行版该版本号上的部署脚本执行记录。

国产数据库、消息队列与缓存组件。差异集中在 SQL 方言、事务隔离与连接池行为上，应用层往往需要针对性适配。

确认项：向量检索在该数据库上的实现方式与依赖组件。

模型权重格式、量化方式与推理框架的组合。同一个模型在不同框架下的显存占用与吞吐差异可以到数倍。

确认项：该模型在该型号上的实测吞吐、并发数与测试方法。

需要接入的国产 ERP、OA 与自研系统的接口形态。信创环境下的业务系统往往同样是国产化替换后的版本，接口与文档可能与通用版不同。

确认项：本单位在用版本的对接记录与接口形态。

02 — 常见卡点

这三处在评估阶段一次核清，实施排期与算力预算随之落定。

按模型参数量推算显存需求，忽略了推理框架的额外开销、KV 缓存随并发增长的部分，以及量化方式带来的差异。结果是采购完成后才发现并发上不去。

怎么避开在选型阶段用目标并发数做一次实测，以实测结果为准。测的时候用真实长度的输入，短样本测出来的数字没有参考价值。

通用环境下常用的权重格式与量化方案，在国产卡的推理框架上未必有对应支持。转换过程可能带来精度损失，也可能直接不被支持。

怎么避开先确认目标框架支持的格式清单，再倒推可选的模型范围。顺序反过来时，往往要在项目中期换模型。

基础镜像与 Python/系统依赖在国产发行版上缺少预编译包，需要源码编译；部分依赖对 glibc 版本或编译器版本有要求，编译链本身也要先适配。

怎么避开把依赖清单在目标发行版上完整跑一遍并固化成镜像，作为交付物的一部分。留到部署当天再解决，工期不可控。

03 — 已验证组合

适配清单按本单位环境出具：提供硬件型号、操作系统版本、数据库与需要接入的业务系统，交付团队逐条比对后给出书面清单，逐项写明验证状态，可直接进入技术评审。这项核验并进一次场景诊断，与工作链断点定位一起完成。

墨客云AI 在场景诊断中按五层比对本单位的实际型号与版本，连同三个卡点一并核清，出具可直接进入技术评审的书面清单。

以上核验方式与本站产品页、合同与验收口径一致。本页内容由 墨客云AI（南京薄幕软件科技有限公司）发布与维护。咨询与场景诊断预约：180-1290-1065 · neo@mokyun.com

按本单位的国产化环境核一遍

线上进行，约 45 分钟。可与工作链断点定位一并完成，给出部署条件与已验证组合清单。首次不收费。