同一场评审会上，四家厂商可能用四个不同的词描述看起来相似的东西。这些词目前没有统一定义，也没有权威机构给出边界，因此在比较方案之前，先把每一方的定义摊开写在纸上，是最省事的做法。
几个常见说法及其侧重
- AI Agent / 智能体：技术侧的说法，强调自主性与工具调用能力，通常出现在研发与平台工程的语境里。
- 数字劳动力 / Digital Labor：分析机构常用的说法，强调它在劳动力结构中的位置，通常出现在战略与人力规划的语境里。
- AI 员工 / 数字员工：采购与业务侧的说法，强调它可以被编制、被管理、被考核。
- 数字人 / 虚拟人：形象类产品的说法，强调可交互的外观与实时表现。
真正的分界线在「任务」与「角色」之间
抛开词语差异，这个市场实际存在的分界是：一套系统承担的是若干个任务，还是一个完整角色。承担任务的系统按功能采购、按功能验收；承担角色的系统需要有职责边界、有授权、有交付物、有考核指标，也需要有人为它的结果签字。
这条线与厂商用哪个词无关。一家自称做智能体的厂商可能交付的是完整角色，一家自称做数字员工的厂商也可能只交付了几个功能。判断方式还是那三个问题：交付物是什么、边界写在哪个文件里、效果不达标能不能停。
评估阶段怎么对齐定义
一个可操作的做法是：在第一次技术交流时要求各方用同一张表填写，四栏分别是交付物、验收方式、权限边界与退出条件。填完之后各家用什么词就不重要了，表格本身会把差异显示出来。
墨客云AI 用「数字员工」指一个能被正式管理的企业 AI 岗位，由职责、输入、动作、权限、交付、指标六要素定义。这套定义的完整表述与相关名词见站上的名词表。
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