技术上跑通之后，项目还会在组织层面卡一次。原因是数字员工进入正式运行后，需要有人承担三件此前没有人负责的事。这三件事不指定到人，岗位会在几周内退回人工处理。
角色一：为结果签字的业务负责人
这个角色决定验收是否成立。这个角色必须由业务侧的人担任，因为只有业务方能判断一份产出在业务上是否可用。信息中心可以验收系统的稳定性，但无法替业务方认下产出质量。
实践中这个角色通常由这条工作链原本的负责人担任。如果这条链原本就没有明确负责人，那是立项前该解决的问题，见站上关于第一条工作链怎么选的那篇。
角色二：维护判断口径的人
制度会变，业务规则会变，例外会积累。这些变化需要有人及时更新到口径库里。这个角色的工作量通常被低估：上岗初期每周都有调整，稳定之后降到每月一次左右。
墨客云AI 把判断依据存在企业自有的口径库里，规则变更由业务方直接更新，不需要改代码或重新训练模型。这样设计正是为了让这个角色可以由业务人员担任，而不必依赖厂商。
角色三：接手停手任务的人
数字员工在影响过大、把握不足、规则冲突三类情况下会停手转交人工。转交给谁必须事先指定，否则这些任务会堆在一个没有人查看的队列里，而它们恰恰是最需要及时处理的那部分。
这个角色也承担一项反馈职责：停手的分布本身是判断权限边界是否设置合理的依据。某一类触发反复出现，通常意味着阈值需要调整或者口径需要补充。
三个角色可以由同一个人担任吗
在单个岗位的试点阶段完全可以，实践中也经常如此。到了多个岗位同时运行的阶段，第二和第三个角色的工作量会上升，通常需要拆分。第一个角色则应当始终跟着业务链走，不宜集中到一个人身上。
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